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發布時間：2022-12-06
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隨著數字化、智能化時代對算力需求的增加，單一的云計算或者本地化數據中心已經不能滿足。從用戶側的“端”、廣泛覆蓋的“云”到更加靠近數據產生處的“邊”，“端-邊-云-網”的新算力基礎架構因此應運而生。
IDC數據顯示，2021年中國制造業IT支出為1156.5億美元，僅占全球制造業IT支出的14.64%，與中國對世界制造業增加值近三成的貢獻相比仍有很大差距。這也意味著，新算力基礎盡管架構已逐漸形成，但在制造業等多領域仍需要進一步深入落地，助力制造業數字化轉型。而由于很多行業對時延、數據安全有著特殊的要求，邊緣計算也在數字化變革中扮演著重要的角色。
產業鏈合作仍多與競爭
盡管相比于云計算市場，邊緣計算的市場規模要小一些，但是增速也非?？?。
據億歐智庫最新發布的《2022中國邊緣計算產業研究報告》（下簡稱億歐報告），2021年我國邊緣計算市場規模已經達到427.9億元，其中邊緣硬件市場規模為281.7億元，邊緣軟件與服務市場規模達146.2億元，2021-2025年中國邊緣計算產業市場規模預計年復合增速達到46.81%。
同時，邊緣計算產業鏈中，盡管不同玩家業務拓展產生了某些領域的重合，存在小范圍的競爭關系；但整體而言，由于核心能力和產品的差異性，整個產業鏈各個角色之間的生態合作將成為主旋律。
這其實也從側面反映出，邊緣計算是一個正蓬勃發展的藍海市場。也正是因為大家更容易吃到肉，合作做大市場規模才是理性的選擇。在邊緣計算技術與垂直行業應用需求不斷融合的發展下，更多細分領域不斷被開發，也吸引更多從業者進入。
邊緣計算可以大致按照產業鏈上中下游進行劃分。
如邊緣計算上游在廣義定義中包含邊緣AI芯片、傳感器、邊緣網關、邊緣服務器、邊緣計算平臺等。再作細分，邊緣AI芯片屬于傳感器、邊緣網關制造商的上游。攜帶邊緣AI芯片的傳感器與邊緣網關自帶計算能力，是邊緣計算體系中最有代表性的設備。邊緣計算中游主要為云服務商及電信運營商。
這些都是常見公認的分類。但億歐智庫更進一步通過調研，發現邊緣計算產業鏈下游的系統集成商大致可分為行業垂直系統集成商、邊緣計算專家、產業鏈綜合服務商三個類別。而且，大多數系統集成商處于產業鏈的中間環節，在為客戶提供解決方案的過程中難以單打獨斗，需要依靠其他合作伙伴的力量。因此，系統集成商是邊緣計算產業生態構建的重要組成部分。
畢竟，隨著企業數字化轉型，就需要將傳統系統與邊緣計算和物聯網集成時。但很多企業的傳統系統最初并不是為現在的邊緣計算設備設計的，這就為對接、集成增加了更多挑戰，這就需要專業的系統集成商為企業提供解決方案。
邊緣計算技術優勢明顯
邊緣計算可以在收集數據的地方實時分析數據，最快速度捕捉和糾正問題，因此，相比于云計算，邊緣計算能夠提供更高的速度和更低的延遲，不僅可以減少與數據傳輸有關的安全風險，還能夠減少帶寬成本。億歐報告也指出，相比于云計算，邊緣計算有“低時延、低成本、本地計算及安全性高”四點優勢。
基于上述優勢，邊緣計算在智慧城市、智慧農業、智慧零售、智能制造等多個領域也有著廣泛的應用。越來越多的實時性強的業務開始興起，傳統的云計算很難滿足大量數據傳輸和實時處理的需求，邊緣計算的應用場景還會更多。
比如，以往的安防監控，攝像頭捕捉的大量視頻數據都要傳回云端，占用大量帶寬。而通過邊緣計算設備，在監控攝像頭內置計算單元，有效處理原始視頻流數據，避免將冗余數據上傳到云端；比如，植入人臉識別應用，必要時篩選重點監控對象進行主動識別。
對于智慧城市建設，這種具備邊緣計算能力的設備極其重要。隨著更多邊緣計算的落地，分布于城市各處的傳感器和智能設備也不必再將數據上傳至集中的云計算中心來處理，也有利于減輕智慧城市建設中的大型算力基礎設施投資。
億歐智庫指出：隨著邊緣計算與新興技術融合，其應用深度與廣度也將進一步提升。
同時，邊緣計算作為基礎能力底座，與人工智能、大數據、區塊鏈、5G等各類新興技術具有天然的親和性，通過將各類技術“邊緣計算化”，實現邊緣計算服務能力升級，滿足行業應用需求，推動邊緣計算產業快速落地。
更多技術的“邊緣計算化”，也將成為邊緣計算產業落地的“助推器”，促使邊緣計算企業打造面向特定行業的差異化、定制化能力，以滿足更多細分行業應用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防護等方面的需求。
億歐智庫還指出，類比云計算，邊緣計算未來發展過程中必定將出現“邊緣原生”概念。邊緣原生與云原生可謂是一體兩面，與云原生存在諸多不同之處。邊緣原生的代表技術包括：以邊緣側5G網絡能力開放為特征的邊緣服務、邊緣網格技術、邊緣編排技術、邊緣框架技術、邊緣數據技術、邊緣可信技術等。
當然，技術必須要找到真實的應用場景，解決真實的問題。邊緣計算的引入，切實解決了邊緣終端應用延遲的真實問題，還有效緩解了中心云網絡進出流量的成本問題。隨著各行各業數字化的轉型，企業創建的海量數據，除了通過網絡傳輸到云提供商的服務器中在異地進行處理之外，邊緣計算也將成為企業處理海量數據的一種重要手段。隨著邊緣計算創新體系從概念走向落地，邊緣計算技術融合能力的深度與廣度也將得到進一步提升，更多領域的多場景、碎片化難題，也將在技術進步中得以解決。
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